Condition Monitoring
Egal ob Retrofitting oder Predictive Maintenance Modell, wir entwickeln mit Ihnen die passende Überwachungsstrategie für Ihre Anlage.
Die Messdatenerfassung und Steuerung der meisten unserer Prüfstände wird über LabView realisiert, einer Softwareumgebung, die sich gut für Automatisierungs- und Regelungsaufgaben eignet. Dieses Fachwissen und unsere Sensorikexpertise lässt sich auch abseits des Labors gut anbringen, sodass wir mit Ihnen für Ihre bestehenden Prüfanlagen und Produktionsanwendungen Überwachungsstrategien entwickeln und umsetzen können.
Radialgleitlagerversuch
Die Videos zeigen einen Radialgleitlagerversuch bei dem nach initialer Schmierung die Schmierung deaktiviert wurde. Links Körperschallemissionen in Polarkoordinaten im Zeitraffer und in regulärer Versuchsdauer als FFT und Wasserfalldiagramm rechts. Gut erkennbar in beiden – die zunehmende AE-Intensität bei zunehmender Mangelschmierung.
Intelligente Datenanalyse für Prüf- und Instandhaltung
Statistische Modelle und Maschinelle Lernansätze sind für uns ebenfalls kein Fremdwort – von Zeitreihenprognose über Bilderkennung und Klassifikatonsalgorithmik zur Anomalieerkennung bieten wir Ihnen gerne unser Data Analysis Fachwissen zur Unterstützung Ihrer Prüf- und Instandhaltungsaufgaben an.
Übersicht von Schwingungsdaten zur Clusterbildung, Klassifikation von Mangelschmierung, automatisierte Anomalieerkennung oder die automatisierte Ausfallprognose im Versuch.
